大數(shù)據(jù)的價(jià)值 在產(chǎn)業(yè)變革期正日趨凸顯
以萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等為代表技術(shù)的新一輪科技革命方興未艾，正在引發(fā)全球制造業(yè)進(jìn)入前所未有的深刻變革期，充分互聯(lián)、協(xié)作的大規(guī)模定制化生產(chǎn)即“智能制造”成為未來發(fā)展方向。對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)而言，過去“上序下序涇渭分明”的線性產(chǎn)業(yè)鏈條將逐步演變?yōu)椤澳阒杏形?、我中有你”的網(wǎng)狀產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，其影響無論廣度還是深度，都將是顛覆性的。
在此過程中，大數(shù)據(jù)的價(jià)值也日趨凸顯。一方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)正是網(wǎng)狀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)協(xié)同機(jī)制的核心。如果說，過去數(shù)據(jù)只是商業(yè)決策的附庸，對(duì)于管理層起到輔助支持作用，那么在“萬物互聯(lián)”時(shí)代，全方位實(shí)時(shí)海量的數(shù)據(jù)將直接驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策。另一方面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分享與交換，也是產(chǎn)業(yè)向?qū)崟r(shí)協(xié)同機(jī)制演化的路徑所在。數(shù)據(jù)不同于物質(zhì)，有很強(qiáng)的復(fù)用性，被分享得越多，其價(jià)值也就越大?？梢灶A(yù)見，原本被企業(yè)封閉在內(nèi)部的很多資源，未來都將通過數(shù)據(jù)的形式實(shí)現(xiàn)共享，從而被釋放到一個(gè)大規(guī)模協(xié)作的商業(yè)平臺(tái)上發(fā)揮巨大的作用，并由此推動(dòng)產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的進(jìn)程。
大數(shù)據(jù)相關(guān)重要概念辨析
數(shù)據(jù)與信息是緊密相關(guān)的，理清兩者之間的聯(lián)系與區(qū)別，是準(zhǔn)確認(rèn)知數(shù)據(jù)概念的前提。信息指音訊、消息、通訊系統(tǒng)傳輸和處理的對(duì)象，泛指人類社會(huì)傳播的一切內(nèi)容；而數(shù)據(jù)則是指對(duì)客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號(hào)或這些物理符號(hào)的組合，屬于一種可識(shí)別的、抽象的標(biāo)志物。比較來看，數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式，信息是數(shù)據(jù)意義的闡釋；數(shù)據(jù)是信息的載體，信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵；數(shù)據(jù)是符號(hào)性和物理性的，信息是邏輯性和觀念性的。也就是說，數(shù)據(jù)和信息不可分離：信息依賴數(shù)據(jù)來完成表達(dá)，數(shù)據(jù)則具體表達(dá)出信息?；蛘咭部梢哉f，信息是加載于數(shù)據(jù)之上、并對(duì)數(shù)據(jù)做出具有含義的解釋；而數(shù)據(jù)本身沒有意義，只有對(duì)實(shí)體行為產(chǎn)生影響時(shí)才成為有意義的信息，兩者之間是形和質(zhì)的關(guān)系。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)在于通過挖掘更多不同的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生新的更有價(jià)值的信息，并以此影響產(chǎn)業(yè)的方方面面。
從這個(gè)意義上講，大數(shù)據(jù)其實(shí)就是對(duì)（近乎）所有個(gè)體數(shù)據(jù)的整合與處理。因此，個(gè)體數(shù)據(jù)（設(shè)計(jì)、使用、維護(hù)、交流等數(shù)據(jù)）是構(gòu)成大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)；而大數(shù)據(jù)的價(jià)值不在于掌握龐大的個(gè)體數(shù)據(jù)，而在于對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化的處理，以實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)律和趨勢的準(zhǔn)確把握和預(yù)測。個(gè)體數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系可見表1。
▲表1 個(gè)體數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
可以看到，單個(gè)（個(gè)體）數(shù)據(jù)的價(jià)值不大，或者說價(jià)值密度過低；而大數(shù)據(jù)價(jià)值巨大，但卻不易挖掘。對(duì)于大數(shù)據(jù)而言，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法都將失效，云計(jì)算、并行處理、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)以及相關(guān)性學(xué)習(xí)等變得不可或缺。唯有通過這些技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)在多媒體中提煉出難以挖掘的信息，在數(shù)據(jù)量大和產(chǎn)生速度快時(shí)解決處理難題，并在碎片化的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確把握因果關(guān)系。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生價(jià)值的前提還在于數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，數(shù)據(jù)的可靠性越高、安全性越好，數(shù)據(jù)的價(jià)值也就越大。因此，數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要，這也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的難點(diǎn)和重點(diǎn)所在。
需要特別強(qiáng)調(diào)的是，工業(yè)大數(shù)據(jù)較之一般大數(shù)據(jù)又有更高的要求和不同的特點(diǎn)。以汽車為例，主要圍繞汽車制造環(huán)節(jié)，同時(shí)也涉及部分設(shè)計(jì)、采購、質(zhì)量及物流等數(shù)據(jù)的集合，就構(gòu)成了超結(jié)構(gòu)化的汽車工業(yè)大數(shù)據(jù)，而其他單一環(huán)節(jié)或領(lǐng)域的則是非結(jié)構(gòu)化的普通大數(shù)據(jù)。相比之下，工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的要求更高，也更強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)性——因?yàn)閿?shù)據(jù)來源于復(fù)雜的系統(tǒng)，彼此之間又有復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系，其因果相關(guān)性遠(yuǎn)比普通大數(shù)據(jù)更強(qiáng)也更難把握。正因如此，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值也遠(yuǎn)非一般大數(shù)據(jù)可比，是推動(dòng)智能制造的核心動(dòng)力。對(duì)于汽車企業(yè)來說，必須站在工業(yè)大數(shù)據(jù)的高度來前瞻思考與布局，不能滿足于僅僅利用現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，而應(yīng)為了未來的應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)搜集提出附加要求，即以服務(wù)新業(yè)務(wù)為主、服務(wù)現(xiàn)有業(yè)務(wù)為輔。
大數(shù)據(jù)具有 全方位的戰(zhàn)略價(jià)值
首先，大數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)資料和工具，可以幫助我們突破原有的認(rèn)知局限，更有效地分析和解決問題。單個(gè)數(shù)據(jù)往往一葉障目，讓人難識(shí)“廬山真面目”，而大數(shù)據(jù)則使我們更貼近現(xiàn)實(shí)和真相，幫助我們更加精準(zhǔn)和輕松地處理復(fù)雜的問題。這等于增強(qiáng)了人類認(rèn)知問題（是什么）、分析問題（為什么）和解決問題（怎么做）的能力。
其次，具體來說大數(shù)據(jù)將在五個(gè)維度深刻改變現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)生態(tài)：一是真正以客戶為中心，從以往針對(duì)粗略歸納的“客戶群”到為每個(gè)客戶提供個(gè)性化服務(wù)；二是顛覆傳統(tǒng)的管理方式，通過大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，業(yè)務(wù)本身可自行進(jìn)行決策，而不必依靠龐大的組織和復(fù)雜的流程；三是改變現(xiàn)有的商業(yè)邏輯，以往要做出準(zhǔn)確的商業(yè)判斷需要大量的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)與實(shí)踐，代價(jià)巨大，而大數(shù)據(jù)則提供了從其他視角直達(dá)答案的可能性；四是發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)，跨行業(yè)的數(shù)據(jù)融合，將使產(chǎn)品設(shè)計(jì)、營銷方式等發(fā)生重構(gòu)；五是影響IT本身技術(shù)架構(gòu)，大數(shù)據(jù)對(duì)IT的需求將超越現(xiàn)有架構(gòu)的技術(shù)極限，催生新的網(wǎng)聯(lián)革命。可以說，大數(shù)據(jù)是可以源源不斷創(chuàng)造財(cái)富的寶貴資源，而且深入挖掘的數(shù)量越多、所獲收益的價(jià)值就越高。
最后，展望未來，大數(shù)據(jù)甚至可能改變?nèi)祟惖难葸M(jìn)方向，使人類能夠以某種數(shù)據(jù)的形式存在于虛擬世界。眾所周知，人工智能正在高速發(fā)展，而每一個(gè)人類個(gè)體都是一個(gè)數(shù)據(jù)量驚人的潛在大數(shù)據(jù)來源。在不久的將來，一個(gè)人擁有的個(gè)性化智能設(shè)備（包括各類穿戴式設(shè)備，也包括電腦等傳統(tǒng)設(shè)備）所需的運(yùn)算量可能超過全球現(xiàn)有計(jì)算能力的總和，而一個(gè)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也可能超過全球現(xiàn)有數(shù)據(jù)量的總和。在這樣的前景下，大數(shù)據(jù)在改變、重構(gòu)和顛覆企業(yè)、行業(yè)和國家之后，還將改變?nèi)祟愖陨?！或許人類的演進(jìn)將出現(xiàn)新的分支：一方面，人類仍然是基于生物性的物理存在，作為幾百萬年來逐步進(jìn)化的結(jié)果，人類成為了擁有較強(qiáng)創(chuàng)造力和豐富情感的生命體，但人類的肉體生命終歸是有限的；另一方面，人類還可以成為基于大數(shù)據(jù)的虛擬存在，人類自身及其外部世界的大數(shù)據(jù)都在信息化的虛擬空間中存儲(chǔ)并運(yùn)行，這樣的人類同樣可以自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化，雖然很可能沒有自我創(chuàng)新的能力和生物上的情感，但其虛擬智慧仍然能為后人提供建議，并且在理論上擁有無限的生命。
汽車產(chǎn)業(yè)正在邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代
當(dāng)前，能源、互聯(lián)與智能三大革命，正在引發(fā)汽車產(chǎn)業(yè)的全面重構(gòu)和汽車文明的重新定義，汽車的產(chǎn)品形態(tài)、制造體系、創(chuàng)新模式與產(chǎn)業(yè)生態(tài)都將和過去大不相同。汽車產(chǎn)業(yè)從造車端到用車端的整個(gè)價(jià)值鏈條的各環(huán)節(jié)，都將持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)并利用數(shù)據(jù)不斷自我優(yōu)化，從而與大數(shù)據(jù)緊密地聯(lián)系在一起。如圖1所示，通過用戶數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整合、分析與應(yīng)用，包括分包式研發(fā)、分散式制造、用戶畫像、精準(zhǔn)營銷、模塊化分工以及設(shè)計(jì)過程交互等在內(nèi)的各種相互交織、彼此影響的商業(yè)模式創(chuàng)新，全都成為可能，不僅將使從汽車設(shè)計(jì)研發(fā)、采購物流、制造組裝到產(chǎn)品銷售及后市場服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈附加值得到程度不同的全面提升，而且還將極大地?cái)U(kuò)展汽車產(chǎn)業(yè)原有的價(jià)值內(nèi)涵，為汽車產(chǎn)業(yè)帶來無窮多種的全新可能和前所未有的巨大機(jī)遇。
▲圖1 大數(shù)據(jù)將為汽車全產(chǎn)業(yè)鏈帶來巨大機(jī)遇
受此影響，汽車產(chǎn)業(yè)正在邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，呈現(xiàn)出信息數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和產(chǎn)業(yè)智慧化的鮮明特征。在信息數(shù)據(jù)化方面，汽車本身將逐步實(shí)現(xiàn)全面數(shù)據(jù)化和智能化；汽車營銷將實(shí)現(xiàn)車主行為數(shù)據(jù)化，包括駕駛操作和行為習(xí)慣；而與汽車相關(guān)的零部件、車況、維修保養(yǎng)、交通、地理位置等信息也將全面數(shù)據(jù)化。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化方面，數(shù)據(jù)價(jià)值不斷提升，大數(shù)據(jù)將成為車企和車商最重要的資產(chǎn)之一，并與其他資產(chǎn)共同應(yīng)用、一起創(chuàng)造更多的價(jià)值。而產(chǎn)業(yè)智慧化則是上述變化的必然結(jié)果和終極目標(biāo)，由此汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)將形成全新的汽車大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)人與車的有效連接互動(dòng)，并形成基于萬物互聯(lián)構(gòu)建而成的汽車大數(shù)據(jù)商業(yè)生態(tài)。
實(shí)際上，產(chǎn)業(yè)智慧化的進(jìn)程，既是汽車大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步走向成熟的過程，也是智能制造體系逐步成為現(xiàn)實(shí)的過程。無論德國“工業(yè)4.0”，還是“中國制造2025”，其本質(zhì)和內(nèi)涵都是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、充分互聯(lián)互動(dòng)的智能制造體系，而流動(dòng)的數(shù)據(jù)正是智能制造體系的血液。可以說，面向未來的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，萬物互聯(lián)是基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)是核心、標(biāo)準(zhǔn)與端口是規(guī)則、全面大集成是最終形態(tài)，由此才能真正實(shí)現(xiàn)更智能的制造業(yè)。
在智能制造時(shí)代，大規(guī)模定制化生產(chǎn)成為現(xiàn)實(shí)，數(shù)據(jù)將成為第一生產(chǎn)力。企業(yè)由過去的只生產(chǎn)產(chǎn)品，演變?yōu)榧壬a(chǎn)產(chǎn)品，更同時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)；由過去的通過生產(chǎn)和銷售產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)價(jià)值，演變?yōu)橥ㄟ^數(shù)據(jù)來產(chǎn)生和驅(qū)動(dòng)價(jià)值。在此過程中，企業(yè)與企業(yè)之間直接聯(lián)接協(xié)作的B2B模式將大行其道，而產(chǎn)業(yè)內(nèi)以及產(chǎn)業(yè)間的高效協(xié)作，必然以數(shù)據(jù)的有效共享為基礎(chǔ)。
因此，企業(yè)必須把工業(yè)大數(shù)據(jù)視為未來的黃金，積極謀求以數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)延展核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。這些數(shù)據(jù)突破口包括產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，如設(shè)計(jì)、建模、工藝、加工、測試、維護(hù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、零部件位置關(guān)系等；運(yùn)營數(shù)據(jù)，如組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)設(shè)備、市場營銷、質(zhì)量控制、生產(chǎn)、采購、庫存等；價(jià)值鏈數(shù)據(jù)，如客戶、供應(yīng)商、合作伙伴等；外部數(shù)據(jù)，如經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)等。而為了不斷提升數(shù)據(jù)的安全性、準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，專業(yè)的數(shù)據(jù)管控服務(wù)商也將應(yīng)運(yùn)而生，以更有效地完成數(shù)據(jù)的收集、識(shí)別、分析、分類、存儲(chǔ)、流動(dòng)、汰換、使用、保密、安全、防污與完善等工作。
從汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)到汽車大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)——產(chǎn)業(yè)平臺(tái)呼之欲出
展望明天，大數(shù)據(jù)將全面助推汽車產(chǎn)業(yè)變革。諸如客戶信息與特征、消費(fèi)習(xí)慣、駕駛行為等都將為未來汽車設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、服務(wù)以及保險(xiǎn)等帶來指導(dǎo)性建議。而大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)將成為未來汽車產(chǎn)業(yè)的頂層結(jié)構(gòu)，以控制產(chǎn)業(yè)的智能運(yùn)轉(zhuǎn)。因此，數(shù)據(jù)服務(wù)交互管理平臺(tái)會(huì)變得至關(guān)重要，這將通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)與服務(wù)運(yùn)營平臺(tái)的相互交融而形成，并構(gòu)成未來產(chǎn)業(yè)運(yùn)營的核心。一方面，通過車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)最大限度獲取車主、車輛以及交通等數(shù)據(jù)；另一方面，通過服務(wù)運(yùn)營平臺(tái)為車主提供內(nèi)容、服務(wù)和移動(dòng)支付，包括線下和線上。在此過程中，車主集群平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、軟件平臺(tái)、車載終端平臺(tái)、服務(wù)運(yùn)營平臺(tái)、信息提供平臺(tái)、支付平臺(tái)以及其他各種相關(guān)平臺(tái)，將最終形成大數(shù)據(jù)服務(wù)交互管理平臺(tái)，并基于云計(jì)算快速處理各種信息。這些不同平臺(tái)的搭建及其整合是未來汽車大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的難點(diǎn)所在，但同時(shí)也是必然的發(fā)展方向，具體可參見圖2。
▲圖2 數(shù)據(jù)服務(wù)交互管理平臺(tái)的構(gòu)成與機(jī)制
顯然，唯有構(gòu)建起圖2所示的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，汽車產(chǎn)品和用戶才能真正由信息孤島匯聚而成信息海洋，并和各類產(chǎn)業(yè)資源有機(jī)地聯(lián)接在一起，體現(xiàn)出萬物互聯(lián)的最大價(jià)值。通過這個(gè)平臺(tái)，政府?dāng)?shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)才能充分共享、實(shí)時(shí)交互，匯聚而成真正的汽車大數(shù)據(jù)，并穿透種種障礙，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)收集、分析與應(yīng)用，推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的全面升級(jí)。
隨著大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)的突破與發(fā)展，真正掌握數(shù)據(jù)的一方或幾方將處于未來產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中的核心地位。這些數(shù)據(jù)的掌控者是多源的，傳統(tǒng)汽車制造商只是其中之一。如圖3所示，掌握交通等數(shù)據(jù)的政府、掌握車輛數(shù)據(jù)的汽車企業(yè)（OEM）以及掌握各種不同用戶數(shù)據(jù)的信息產(chǎn)業(yè)巨頭及汽車企業(yè)等，都在未來產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的核心區(qū)域即數(shù)據(jù)層占據(jù)一席之地。而從數(shù)據(jù)的平臺(tái)層和軟硬件技術(shù)層來看，通訊商、地圖商、IT企業(yè)及汽車企業(yè)等也都是有力的參與者。三個(gè)不同維度之間將通過車聯(lián)網(wǎng)和云平臺(tái)有機(jī)地聯(lián)接在一起，未來或?qū)⒊霈F(xiàn)平臺(tái)商來完成這些大數(shù)據(jù)的整合及應(yīng)用。
▲圖3 未來產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的核心在于數(shù)據(jù)的掌控方
毫無疑問，未來產(chǎn)業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)交互及資源組合能力，而整合是其中的關(guān)鍵。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)重塑中，傳統(tǒng)車企與新入力量都有自身的獨(dú)特優(yōu)勢，未來的贏家必將是最有效的組合集成者。而這樣的集成者，一定是運(yùn)營汽車大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)公司，這種平臺(tái)公司對(duì)于眾多不同領(lǐng)域和規(guī)模的汽車企業(yè)來說，地位類似于今天的淘寶、京東等對(duì)于其平臺(tái)上的各家中小公司。但是，和目前偏重于線上銷售服務(wù)的電商平臺(tái)完全不同，汽車產(chǎn)業(yè)平臺(tái)公司運(yùn)營的是以工業(yè)大數(shù)據(jù)為核心、相關(guān)一般大數(shù)據(jù)為補(bǔ)充，提供B2B（不同企業(yè)之間）和c2B（消費(fèi)者個(gè)體與企業(yè)之間）服務(wù)的汽車大數(shù)據(jù)平臺(tái)，平臺(tái)上的數(shù)據(jù)可以直接驅(qū)動(dòng)汽車的設(shè)計(jì)、制造和使用，以滿足不同消費(fèi)者的個(gè)性化需求。
汽車產(chǎn)業(yè)平臺(tái)公司的形成顯然不可能一蹴而就，預(yù)期將會(huì)經(jīng)歷由企業(yè)搭建的自身平臺(tái)、到不同企業(yè)組成的聯(lián)合平臺(tái)、再到最終整合而成的產(chǎn)業(yè)大平臺(tái)的漸進(jìn)過程，而這個(gè)進(jìn)程也代表著全球汽車產(chǎn)業(yè)從TSP（Telematics Service Platform，通訊服務(wù)平臺(tái)）的1.0時(shí)代，過渡到VSP（Vehicle Service Platform，車輛服務(wù)平臺(tái)）的2.0時(shí)代，進(jìn)而邁入MSP（Mobility Service Platform，移動(dòng)服務(wù)平臺(tái)）的3.0時(shí)代的升級(jí)方向。也就是說，產(chǎn)業(yè)平臺(tái)公司正呼之欲出，因?yàn)槲ㄓ型ㄟ^這種基于大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，才能有效平衡重構(gòu)前景下的產(chǎn)業(yè)無邊界與企業(yè)經(jīng)營有邊界之間的矛盾。
面對(duì)波瀾壯闊的汽車產(chǎn)業(yè)重構(gòu)及其帶來的大數(shù)據(jù)發(fā)展浪潮，企業(yè)必須認(rèn)真思考自己手中已經(jīng)掌握或者可以爭取掌握哪些數(shù)據(jù)，又可以通過哪些可行方式謀求合縱連橫，以最大限度地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的充分共享與優(yōu)化組合，從而在大數(shù)據(jù)的競爭中贏得先機(jī)。
來源：汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)戰(zhàn)略研究院
